Case Study

로봇 자동화의 가능성을 실제 현장에서 확인하세요

총 4건

Motion AI 기반 로봇 자동화가 파주 생산 현장에서 만들어낸 변화

숙련자의 작업 방식을 Motion AI가 그대로 학습하고 파주 생산 현장에서 반복 작업의 자동화 가능성을 직접 검증하다

파주 생산 현장에 Michelo Motion과 Vision 기반 AI 기술을 적용해 작업자의 숙련된 움직임을 학습하고, 반복 작업을 로봇이 수행하는 자동화 공정을 구축했습니다. 사람의 감각을 기계화하는 기술을 통해 생산성과 작업 일관성을 높이며, 실제 제조 현장에서 사람 중심 AI 자동화의 가능성을 확인했습니다.

# 파주
# Painting
# Michelo Motion

Physical AI 기반 표면처리 자동화 홍대 생산 현장에서 만들어낸 변화

숙련자의 노하우를 Physical AI가 학습하고 반복적인 표면처리 공정을 로봇 자동화로 전환하다

홍대 생산 현장에 Michelo Motion을 적용해 표면처리 공정에 축적된 숙련자의 작업 노하우를 학습하고, 이를 기반으로 로봇 작업 경로를 생성하는 자동화 공정을 구축했습니다. 반복적이고 부담이 큰 작업은 로봇이 수행하고 작업자는 공정 운영과 품질 관리에 집중하도록 했습니다.

# 홍대
# Surface Treatment
# Michelo Motion

Physical AI 기반 쇼트 블라스팅 자동화 시흥 생산 현장에서 만들어낸 변화

복잡한 형상을 Physical AI가 인식하고 표면처리에 필요한 작업 경로를 자동으로 생성하다

시흥 생산 현장에 Michelo Path Generation을 적용해 배관·곡관과 같은 비정형 대상물의 형상 데이터를 분석하고, 쇼트 블라스팅에 필요한 로봇 작업 경로를 자동으로 생성했습니다. 반복적인 로봇 티칭과 작업자 보정을 줄이고 위험한 분사 환경에서도 안정적인 표면처리 자동화를 구현했습니다.

# 시흥
# Shot Blasting
# Michelo Path Generation

Physical AI 기반 로봇 모션 자동화 광주 생산 현장에서 사람의 움직임을 로봇으로

사람의 움직임을 Physical AI가 이해하고 더 안정적인 로봇 모션으로 완성하다

광주 생산 현장에 Michelo Motion을 적용해 작업자의 움직임을 로봇이 실행할 수 있는 모션으로 연결했습니다. AI가 작업 동작을 분석하고 불필요한 움직임을 보정해, 작업자의 경험과 노하우는 살리면서 더욱 자연스럽고 안정적인 로봇 자동화를 구현했습니다.

# 광주
# Physical AI
# Michelo Motion